لما بنفكر في تصميم تطبيقات أو مواقع أو حتى الأجهزة الذكية، أول حاجة بتجي في بالنا هي الناس اللي هتستخدمها. مش كفاية إنك تعمل حاجة شكلها حلو أو فيها إمكانيات كتير، لو الناس مش عارفة تستخدمها بسهولة، كل ده مالوش لازمة.
الفكرة إنك لازم تركز على User-Centered Design، يعني التصميم اللي محوره الأساسي هو المستخدم. طيب، ليه ده بيفرق؟ وليه بنعتبره عنصر أساسي لما بنبني منتجات زي الـ Command Centers او Interactive Digital Dashboards في Crowd Analyzer؟
ليه التصميم اللي مركز على المستخدم مهم؟
لأن ببساطة، لو الناس حسّوا إن التكنولوجيا اللي بيستخدموها معقدة أو بتسبب ليهم توتر، هيحاولوا يبعدوا عنها. لكن لما يبقى التصميم سهل وواضح، هيشجع الناس على استخدامها أكتر.
مثال بسيط: تخيل معايا تطبيق بنك بيخليك تعمل كل معاملاتك المالية من غير ما تضطر تروح الفرع. لو التطبيق ده مصمم بحيث إنك تقدر تلاقي اللي انت عاوزه بسهولة، تدفع فواتيرك بكام ضغطة، وتتابع حساباتك من غير دوشة، أكيد هتحس براحه نفسية. وده هيحسّن من حياتك اليومية بشكل مباشر، لإنك هتبقى مطمئن إنك متحكم في أمورك المالية.
الحاجات اللي بنستخدمها كل يوم، سواء كان موبايل، تابلت، أو حتى الأجهزة المنزلية الذكية، لو كانت مصممة بشكل كويس، هتخلي حياتنا أسهل بكتير. بنفس المنطق، الـ Command Centers لو كانت مصممة بحيث تعرض البيانات بطريقة ذكية، بتسمح للمستخدمين يتعاملوا معاها بسهولة، ده بيوفر وقت وجهد كبير للمسئولين، وبيحسن من أدائهم وراحتهم النفسية في الشغل. الفيديو اللي تحت ده لقيته بسيط جدا وبيشرح يعني ايه User-centered Design.
ازاي بنستخدم التصميم التفاعلي في Command Centers؟
مثال بسيط: تخيل معايا Command Center بيتم استخدامه في شركة كبيرة عشان تتابع كل البيانات في الوقت الحقيقي (Real-time) وتعرضها في شكل بصري يخلي المسئولين ياخدوا قرارات سريعة بناءً على البيانات دي. لو الـ Command Center ده مش متصمم بشكل يخلي البيانات واضحة وسهلة الفهم، أو لو التنقل بين الشاشات صعب ومعقد، هيبقى من الصعب على المسئولين يحققوا الفايدة المرجوة من الأداة دي.
لو هثصمم Command Centers، راعي النقاط دي:
تجربة مستخدم سلسة ومبسطة: البيانات اللي بنجمعها ونعرضها من منصات مختلفة، سواء كانت من السوشيال ميديا، المواقع الإخبارية، أو حتى منصات الإعلانات، بننظمها في شكل بصري يخليها سهل على المسئولين إنهم يشوفوا كل حاجة في لمحة واحدة، وياخدوا قرارات سريعة ومبنية على معلومات دقيقة.
تصميم حسب احتياجات المستخدم: الشاشات في الـ Command Center بنبنيها بشكل يسمح بتغيير أو تخصيص البيانات اللي بتظهر حسب الاحتياجات الخاصة بكل عميل. على سبيل المثال، لو عميل محتاج يركز على بيانات الحملات الإعلانية، بنقدر نعرض بيانات زي أداء الإعلانات، نوعية التفاعل، وأكتر منصات بتحقق نجاح للحملات دي بشكل يكون واضح ومباشر.
سهولة التنقل: دايمًا بنسأل نفسنا، إزاي نقدر نخلي التنقل بين الشاشات وتفاصيل البيانات بسيط ومباشر؟ ازاي نخلي المستخدم يحس إنه بيتحكم في كل حاجة من غير ما يضيع وقته في البحث أو التنقل المعقد؟ وده بيتم من خلال اختبارات وتجارب للمستخدمين بشكل دوري لحد ما نوصل لتصميم بيحقق لهم أعلى مستوى من السهولة والراحة.
التقييم والتحسين المستمر: التصميم مش بينتهي بمجرد إننا نخلص الـ Command Center. لأ، بنفضل نتابع ونسمع ردود أفعال المستخدمين ونشوف إيه التحديات اللي بتواجههم. بعد كده بنعمل تعديلات وتحديثات مستمرة عشان نضمن إن الأداة بتاعتنا دايمًا بتواكب احتياجاتهم.
مثال عملي: بناء Interactive Digital Dashboard أو Command Center لعرض المحادثات اليومية والمواضيع الخاصة بـ Generative AI
تمام، هنفترض إننا هنصمم Interactive Digital Dashboard أو Command Center لعرض المحادثات اليومية والمواضيع الخاصة بـ Generative AI وتأثيرها على الدولة والشعب. خلينا نقول إن المشروع ده هيكون لمؤسسة حكومية أو مركز أبحاث بيهتم بمتابعة الرأي العام حول الذكاء الاصطناعي وتأثيره. تعال نتكلم عن الخطوات اللي بنمشي عليها عشان نبني الـ Dashboard ده:
الخطوة 1: تحديد الهدف من الـ Command Center
أول حاجة بنعملها إننا بنقعد مع العميل عشان نفهم بالضبط إيه الهدف من الـ Command Center أو الـ Interactive Digital Dashboard.
مثال:
في حالة المواضيع المتعلقة بالـ Generative AI، ممكن يكون الهدف هو:
- رصد المحادثات اليومية اللي بتتم على السوشيال ميديا حول الذكاء الاصطناعي.
- معرفة مستوى الوعي العام حول الذكاء الاصطناعي.
- تحليل نوعية التفاعل (إيجابي/سلبي) وتأثير التكنولوجيا على المجتمع.
- فهم المواضيع الفرعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي زي تأثيره على فرص العمل، التعليم، الخصوصية، وغيرها.
الخطوة 2: جمع البيانات المتعلقة بالمحادثات اليومية
بعد تحديد الهدف، بنبتدي نحدد المصادر اللي هنجيب منها البيانات. في الحالة دي، هنركز على:
- منصات التواصل الاجتماعي زي تويتر، فيسبوك، وإنستاجرام.
- المواقع الإخبارية اللي بتكتب عن الذكاء الاصطناعي.
- المدونات ومنصات المحتوى زي LinkedIn وMedium.
- المنتديات والمجتمعات زي Reddit أو المواقع المحلية اللي بيتكلم فيها الناس عن الموضوع.
الخطوة 3: تحديد نوع البيانات والتحليل المطلوب
البيانات اللي هنجمعها ممكن تكون:
- عدد المنشورات/التغريدات اللي بتتكلم عن Generative AI.
- المواضيع أو الكلمات المفتاحية المرتبطة (زي: “الذكاء الاصطناعي في التعليم”، “AI و فرص العمل”).
- نوع التفاعل (هل الناس بتتكلم بشكل إيجابي، سلبي، أو محايد؟).
- تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) عشان نعرف الناس شايفة إزاي التكنولوجيا دي.
- تحليل الكيانات (Entity Analysis) عشان نعرف أهم الشركات، الشخصيات، أو الجهات اللي الناس بتتكلم عنها في الموضوع ده.
الخطوة 4: بناء نموذج مبدئي للـ Dashboard (Prototyping)
بنبتدي نرسم نموذج أولي (Prototype) للـ Interactive Dashboard بحيث يعرض البيانات دي بشكل سهل ومرتب. في النموذج ده ممكن نركز على:
- شاشة رئيسية (Main Screen): بتعرض عدد المحادثات اليومية حول Generative AI بشكل عام.
- شاشات فرعية (Sub-Screens):
- شاشة بتحلل المحادثات حسب الموضوع (الذكاء الاصطناعي وفرص العمل، AI والخصوصية).
- شاشة بتعرض تحليل المشاعر والآراء العامة.
- شاشة بتوضح أكتر الجهات والشخصيات اللي بتتكلم عن الموضوع ده.
- مؤشرات الأداء (KPIs) زي:
- معدل زيادة المحادثات اليومية.
- أكتر المنصات اللي بيتم التفاعل فيها.
- نسبة التفاعل الإيجابي إلى السلبي.
الخطوة 5: التصميم التفاعلي واختبار تجربة المستخدم
بعد ما نخلص النموذج المبدئي، بنعمل اختبارات تجربة المستخدم (User Testing) مع فريق العميل أو ناس من الجمهور المستهدف. الهدف إننا نتأكد إن التصميم سهل الاستخدام وكل البيانات واضحة ومفهومة.
بنقيس:
- هل المستخدم قادر يوصل للبيانات بسهولة؟
- هل طريقة العرض دي بتساعده ياخد قرارات أسرع؟
- إيه النقاط اللي محتاجة تبقى أوضح أو أسهل في التنقل؟
الخطوة 6: ربط البيانات في الوقت الحقيقي (Real-Time Data Integration)
بنوصل الـ Dashboard بتاعنا بمصادر البيانات الحقيقية. يعني البيانات اللي هنشوفها على الشاشات هتبقى متجددة بشكل مباشر مع كل تحديث بيحصل في المحادثات أو الآراء.
الخطوة 7: التقييم والتحسين المستمر
بعد تشغيل الـ Dashboard بشكل كامل، بنبقى في متابعة مستمرة مع العميل عشان نشوف أداء الـ Command Center وهل في حاجات محتاجة تتعدل أو تتحدث، وده بيتم من خلال:
- تقييم مدى دقة البيانات المعروضة.
- تحليل سلوك المستخدمين على الـ Dashboard (هل في شاشات مش بيستخدموها كتير؟).
- تعديل التصميم أو إضافة شاشات جديدة حسب احتياجات العميل.
التصميم التفاعلي المبني على User-Centered لاي حاجه سواء Command Centers او Interactive Digital Dashboards او حتى Excel او PowerBI Dashboards بيخلي المؤسسات عندها رؤية واضحة وسريعة للبيانات في الوقت الحقيقي. بنركز دايمًا على تجربة المستخدم ونربطها باحتياجاته، عشان نوصل لقرارات أسرع وأدق بناءً على بيانات دقيقة ومُحللة بشكل متقدم.
اوقات كثيره بحس ان الي بكتبه ملوش جمهور كبير لكن اتمنى انه لعله في يوم ما ولو شخص واخد هيقرا اللي بكتبه ده وهيستفيد منه. لو حتى شخص واحد فقط، هكون سعيد. اتمنى للجميع التوفيق.